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Tecnología de reconocimiento facial: un manual
7 de febrero de 2019 (Bruselas, Bélgica)– La tecnología de reconocimiento facial ha sido objeto de intenso debate durante las dos últimas semanas en los cuatro eventos que dieron comienzo a mi cobertura deconferencias este año: la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza; el Foro Internacional de Ciberseguridaden Lille, Francia; LegalTech en Nueva York; y la Conferencia Computadoras, Privacidad y Protección de Datos en Bruselas, Bélgica.
También está en mi agenda la Conferencia de Seguridad de Munich y luego el “Big Daddy” … el Mobile World Congress en Barcelona, España.
El video de arriba es una breve “explicación” (con la ayuda de nuestros amigos de Herta Security), el cual será una de las tres áreas en las que nos centraremos este año en el MWC. Nos divertimos mucho haciendo este video…Esuna gran oportunidad para apreciar la calidadde trabajo de nuestro departamento gráfico, así como deconocer a algunos de los miembros de nuestro equipo.
El reconocimiento facial es en la mayoría de los casos bien intencionado y destinado a hacernos la vida más fácil. Sin embargo, la naturaleza de esta tecnología supone, al mismo tiempo, una amenaza al anonimato de quienes la utilizan, por lo cual plantea problemas de privacidad de datos. Los usos de esta tecnología, como es el caso de la base de datos de reconocimiento facial propuesta por China, que pretende ser capaz de identificar a cualquiera de los 1.300 millones de ciudadanos del país en 3 segundos o menos (ver la historia completa en nuestra página de recursos; el enlace se encuentra a continuación) han suscitado muchas preocupaciones sobre privacidad.
Uno de los puntos más atractivos de la tecnología de reconocimiento facial (al menos desde el punto de vista de los vendedores) es que funciona a distancia. Esto elimina la necesidad de contacto directo, lo cual es necesario con cualquier otro sistema de seguridad, como es el caso de los escáneres de huellas dactilares.
Tal y como discutimos en el video anterior, los sistemas de reconocimiento facial funcionan creando una especie de blueprintdelrostro.Así como el gráfico de movimiento en el vídeo ha indicado, esto se hace tomando una imagen con una cámara y luego midiendo diferentes puntos de distancias en la cara,conocidos como puntos nodales, tomando en cuenta la distancia entre los ojos y el ancho de la nariz.
Aunque inicialmente era solo una forma de aplicación informática, en los últimos tiempos su uso se ha expandió a plataformas móviles y otras formas de tecnología, como es el caso de la robótica. Se utiliza normalmente como control de acceso en sistemas de seguridad y puede compararse con otros sistemas biométricos, como es el caso de los sistemas de reconocimiento de huellas dactilares o de iris ocular. Aunque la precisión del sistema de reconocimiento facial como tecnología biométrica es menor que el reconocimiento del iris y o el reconocimiento de huellas dactilares, esteha sido ampliamente adoptado debido a su proceso no invasivo sin contacto. Recientemente, también se ha popularizado como una herramienta de identificación comercial y de marketing. Otras aplicaciones incluyen la interacción avanzada humano-computadora, la video-vigilancia, la indexación automática de imágenes y la base de datos de vídeo, entre otras.
La tecnología de reconocimiento facial es un área compleja, así que para ayudarles, mi equipo ha preparado una página de recursos (actualmente en inglés, pero habrá una versión en español después del MWC; el enlace se actualizará continuamente) a la que pueden acceder haciendo clic aquí.
Y si quieren hacer una video entrevista en el MWC, tenemos algunos (sólo unos pocos) espacios abiertos. Para mas información, envíe un correo electrónico a: [email protected]
